ほとんどの消費者は、店頭で商品を購入する際に共通のフラストレーションを感じたことがあるだろう。小売店に着いて、特定の通路に行き、商品を探したが、そこにはない。特に意欲的な買い物客は、自分が見ているものが本当なのか再確認するために、店員を呼び止めたことさえあるかもしれない。さて、どうする？
小売業者やサプライヤーであれば、このような経験はよく理解しているはずだ。顧客として悩まされ、販売を成功させるために立ちはだかる最悪の事態のひとつです。また、あなたのブランドに対する長期的な信頼を損なうことにもなりかねない。 顧客はフラストレーションのため息をつきながら、オンラインで必要なものを注文するか、通り沿いの競合他社に足を運んでいる。
これは、オンシェルフ・アベイラビリティ（OSA）の低さ、あるいは無さとしてよく知られている業界の一般的な問題である。では、どうすれば解決できるのでしょうか？
オンシェルフ・アベイラビリティとは、買い物客が必要な時に、必要な場所で、その商品が販売可能であるかどうかを示す指標であることは、すでにご存知かもしれない。しかし、オンシェルフ・アベイラビリティは簡単なプロセスのように見えるかもしれないが、通常、OSAが低い理由は3つある：
- 拠点での在庫不足（在庫切れ）
- 商品が間違った場所にある（POGまたはマーチャンダイジングのミス）
- 在庫はあるが棚にない（陳列時の監視が不足している）
ありがたいことに、製品が販売される前、販売中、そして販売された後にも、店頭に並ぶ在庫の問題を簡単にキャッチできるソリューションがある。
小売店の監査（実店舗のチェック）、在庫や過去の販売データから在庫切れを予測するアルゴリズム・ソフトウェア、在庫データをチェックするハードウェアやIoTデバイスの利用だ。
SKUの数、小売の場所、予算によっては、ある方法が他の方法よりも適している場合もある。
在庫切れを防ぎ、プラノグラムの遵守を確認するための一般的なアプローチは、小売監査を行うことである。これは、各店舗を実際に訪問し、商品の在庫があり、合意された配置と価格に従って店頭に陳列されていることを確認するものである。
ほとんどの小売監査は、現場のマーチャンダイジング・チームまたは第三者のマーチャンダイザーが、あらかじめ決められたスケジュールで実施する。このプロセスでは、チームは在庫レベル、価格設定、商品の状態、商品の配置がブランドのプラノグラムに準拠しているかどうかを調べる。これらの監査は、それぞれの小売環境における成功を測定し、小売業者とベンダーの間で契約条件が守られていることを確認する。データは目の前にある
これは、商品の在庫状況やプラノグラムのコンプライアンスを追跡する一般的で望ましい方法かもしれないが、最も費用がかかり、時間がかかり、誤った正確さの感覚を生み出す可能性がある。
現地視察は人手不足のため限界がある。平均して、各小売店監査の間に4週間から6週間が経過することもあり、ベンダーは知らないうちに、より多くの可用性の課題にさらされることになる。また、このような慣行の背後には大きなコストがある。人員、労働力、出張費だけでも、すぐにかさんでしまう。最大の欠点は、マーチャンダイザーが店舗で何が起きているかをチェックするために時間とコストと労力をかけた時点で、彼らは防衛策を講じていることだ。利便性は重要であり、ほとんどの顧客はそんなに長く待つ忍耐力を持っていない。
長所だ：
- 監査時点におけるデータの正確性
- すぐに変更できる柔軟性
- トラックの連結運行 - 訪問のたびに製品を小売店に直接移動させることができます。
短所だ：
- 経費がかかる - 人件費、人件費、出張費だけでもかさむ
- タイミング - 各自4～6週間に1度しか現地を訪問できない。
- 来店と来店の間にデータがない-来店と来店の間に大きな空白期間があると、ブランドはより多くの問題にさらされる可能性がある。
他のブランドや小売企業は、在庫や過去の販売データを利用し、アルゴリズミック・ソフトウェア・ソリューションを活用している。この戦略は、実店舗を訪問するほど労働集約的ではないが、サプライチェーンの複数のソースからのデータを使用して、販売が発生するタイミングをマッピングする。これらのソリューションは、以下のような重要な質問に答えるのに役立つ：何個の商品が店舗に到着したか？どれだけの商品が棚に並んだのか？いくつ売れているのか？
この疑問を解決することで、店舗は、バックルームから商品を棚に補充するために従業員を派遣するタイミングを決定したり、マーチャンダイザーからトラックを走らせる必要があるタイミングを示したりすることができる。
長所だ：
- サプライチェーン全体の売上から在庫に至るまで、複数のデータポイントを評価する。
- プロアクティブ - 小売業が問題に先手を打つのに役立つ
- 店内リフトの軽量化
短所だ：
- 複雑さ - 複数のシステムの導入と、継続的なメンテナンスに必要なリソース
- 時間がかかる - 管理する複数のチームのトレーニングと開発
- 不正確な結論になる可能性がある-報告書は、入力されたデータと同程度のものでしかない。
棚の上や外での商品の動きを物理的にスキャンしたりチェックしたりするハードウェア機器は、OSA追跡のゴルディロックスである。小売店の監査ほど手作業は多くないが、ソフトウェア製品だけに頼るよりも正確だ。
棚上在庫を追跡するハードウェア・デバイスは、すべての通路で商品をスキャンする棚スキャン・ロボットから、商品を検知してアソシエイトのモバイル・デバイスに直接リアルタイムで情報を送信できるIoTデバイスまで多岐にわたる。これは、ほとんどの棚上在庫の課題に完璧に適合するように見えるかもしれないが、これらのソリューションは、価格、柔軟性、セットアップ、使いやすさにおいて大きく異なるため、個別に慎重に検討する必要がある。
長所だ：
- 精度 - 製品を直接測定
- 労働集約的でない - 人員を必要としない
短所だ：
- 高い
- スピード - 一度に一つのことしか測定できない
- 買い物客の体験を混乱させる可能性
IoTデバイス
長所だ：
- 一般により手頃な価格
- 精度 - 製品を直接測定
- 後付け可能で、店内を移動できる
- プロアクティブ - リアルタイムで活動を監視し、アラートを出す
短所だ：
- 取り付けに時間がかかる場合がある
- 一度インストールすると移動できないソリューションもある
小売業者もベンダーも、商品を店頭に並べ、買い物客に提供するまでにどれだけの時間がかかるかを知っています。販売に最も重要な部分を追跡するための適切な棚上在庫ソリューションを見つけることができれば、これはあなたの店に幸せな、忠実な、リピーターの買い物客をもたらす違いになるかもしれません。